by Alessio Siniscalchi for
In questo talk si presentano strategie di gestione e processamento di dati GPS in near real-time prendendo spunto da un caso pratico. L’utilizzo di Python in una catena di processamento ha consentito di coordinare il flusso di lavoro ed uniformare un alto numero di dati in formati eterogenei e provenienti da canali instabili, attraverso un’interazione adattativa con diversi software esterni. Il caso pratico che si analizza riguarda il trattamento di grandi quantità di dati GPS (formato RINEX) relativi al monitoraggio di piattaforme di estrazione in mare aperto. Per la loro stessa natura, quindi, i dati devono essere trattati in alta affidabilità e le informazioni estrapolate dal processamento devono essere prodotte con il minimo ritardo possibile.
